研究人员使用计算机辅助方法筛查近7亿种物质找新冠新药

在过去的几周里，由Markus Lill教授领导的药物科学系的研究小组一直在使用计算机辅助方法来识别可能的新药，以对抗目前的冠状病毒爆发和未来类似的流行病。在这个过程中，研究人员已经测试了超过680种虚拟物质，这些物质作用于病毒的关键蛋白质之一：它的中心蛋白酶上。

图片来源：University of Basel, Computational Pharmacy

这种"虚拟筛选"已经发现了几种有趣的物质，它们有可能抑制病毒的关键酶，从而进一步增殖。"即使完全研发出一种药物来对抗这种特殊的冠状病毒可能会超过目前流行的持续时间，为未来的冠状病毒研发药物也是很重要的。这将使我们有可能在未来将这样的健康危机扼杀在萌芽状态。" Lill说。

公布测试结果

鉴于当前的危机，该组织做出了一个不同寻常的决定，立即以开源预印本的形式公开测试结果。仅在最初的48小时内，该出版物就被咨询了3000多次。

巴塞尔大学的研究人员希望，世界范围内更多的研究小组将测试他们关于这种病毒的建议，并开展进一步的试验。通常情况下，当涉及到药物设计时，感兴趣的分子会在结果获得专利和发表之前与其他组进行实验测试。目前正在进行的其他冠状病毒试验的主要焦点是现有抗病毒药物的可用性或其他药物的重新组合。（生物谷Bioon.com）