AI+医疗，一记警钟敲响

据北京日报报道，北京市卫健委牵头组织制定了《北京市互联网诊疗监管实施办法（试行）》，将加强互联网诊疗活动监管。其中特别提到：严禁使用人工智能等自动生成处方；人工智能软件等不得冒用、替代医师本人提供诊疗服务。

对此，阿里健康、京东健康均回应：目前没有人工智能自动生成处方业务。

京东健康告诉健识局：平台的处方药由医生开具。AI自动生成处方是监管红线，行业内规范化的平台从未触线。

医联集团回应健识局：公司的医疗大语言模型MedGPT在内测阶段，目前暂不对外使用。医联会在政府相关部门指导下，根据相关法律规范的要求，加速新产品的应用落地。

与此同时，几大互联网医药平台、医药电商平台上，医师开方子都是“秒开”。这又是怎么回事？

严禁AI自动生成处方

按照北京市颁布的最新规定，医师接诊前需进行实名认证，确保由本人提供诊疗服务。其他人员、人工智能软件等不得冒用、替代医师本人提供诊疗服务。

健识局尝试了多个线上买药平台，均能在一两分钟内取得电子处方单。有患者也曾向媒体表示，自己在平台买药时，医师接诊后能在几秒后发出数条信息，患者很快就取得了处方单和购买链接。如此高效的回应让患者怀疑屏幕背后接诊的究竟是不是医生。

对此，京东健康指出：平台开方都由医生手工开具，背后有5万名以上副主任级别以上的医生，24小时的接诊服务还有其全职医生兜底。全职医生有晚班排班接诊，覆盖儿科、皮肤科、妇产科等多个领域。不过，能否每个都实现快速开方，不同接诊医生也会有差异。

京东健康、阿里健康等大型互联网医疗平台上入驻医生多，接诊医生也多，能够保障患者的处方按时开具。

但是，小规模的互医平台呢？每一笔订单背后都有医生在看吗？

数据显示，2019年全国互联网医院仅158家；2022年10月，全国已经有超过2700家互联网医院，开展互联网诊疗服务超过2590万人次。这其中大部分是公立医院开设的互联网医院，也有一大部分是平台型互联网医院。不少平台型互联网医院因为聚集不到大量医生，存在着先药后方、AI生成处方、误诊等问题，媒体曝光的也不少。

健识局注意到，2022年2月，国家卫健委与国家中医药局联合制定《互联网诊疗监管细则（试行》，针对医疗机构执业信息、医务人员合法资质、业务规范、质量安全等做出明确要求。其中就明确不能AI开方。

北京此次《实施办法》是一次地方落地政策的颁布。另外，山东、天津卫健委均已发布通知落实该项监管政策。

此次的《实施办法》针对处方药开具作了明确限制：处方须由接诊医师本人开具，经药师审核合格才能生效。严禁使用人工智能等自动生成处方。另外，处方药应当凭医师处方销售、调剂和使用。严禁在处方开具前，向患者提供药品。

京东健康向健识局介绍，平台的AI功能只用于分诊和医生辅诊。前者是为了用户快速匹配到医生，后者可以提升医生工作效率，绝对不会用于开处方。

AI+医疗应用，阻碍重重

AI是今年上半年全行业最热门的话题，除了ChatGPT、AI制图之外，各行各业都在寻找AI和实际业务结合的点。医药医疗领域，AI制药、AI辅助诊断、AI问诊等新技术也引发了大量关注。

但是，AI要应用到关系人类健康的医疗环节，要迈过的门槛不止一道。

前面提到的医联推出的MedGPT，就是AI在诊疗过程中的实验性应用。AI代替医生，在问诊中辨别患者的表面症状，再给出相对准确的诊断意见，这是一项看起来很诱人的新技术。

今年5月，医联集团推出旗下首款AI医生MedGPT。根据8小时的测评，MedGPT与四川大学华西医院的心内科、消化内科等10位医生共同对100多名患者进行了问诊。经北大人民医院、中日友好医院等专家教授评测后，MedGPT与三甲医院主治医生在比分结果上一致性达到96%。

但要让MedGPT去下诊断、开处方，最大的阻碍来自于医疗服务的结果由谁负责。

就像风靡世界的ChatGPT以及其他所有AI产品一样，机器语言、大模型得出的结果，最终是谁来承担后果，目前都没有明确的答案。AI技术可以辅助人类做出决策，但不能代替人类做判断，这是AI不可能跨越的红线。

尤其是在互联网医疗这样关系到人类生命健康的领域，即便AI能比大专家掌握更多的临床知识和实践数据，人类也不可能把生命权交给电脑。

中国对互联网医疗一直采取严谨的态度，哪怕有部分医疗机构或平台试图钻监管的空子，基本很快就会被揪出来。

2022年8月，据北京市昌平区卫监所公布，该地有一家中医备案诊所在网上无资质进行互联网诊疗。经查，医生通过与患者微信视频给患者开具中药处方，药品由第三方医院快递给患者，患者自始至终都没有去过医院接受医生的诊断。最终这家医院被予以行政处罚。

可以看到，AI流行的大背景下，互联网医疗行业正在迎来全方位的规范。行业龙头已经做出表态：京东健康、医联集团等向健识局表示，公司正在基于国家相关法律法规，致力于为自身业务建立比国家要求、行业标准更高的管理规范。