清华大学两院士团队联手攻坚中医药大模型

  “单点击穿”从探索中医药研发新模式开始

  面对中医药的博大精深，“人工智能+中医药”的前景充满了想象，但对于博奥晶方和水木分子来说，摒弃泛泛而谈，在探索中医药研发新模式上追求“单点击穿”更显合作的务实。

  在水木分子看来，药物研发具有长周期、高成本和高风险特点，从药物的发现、临床前研究、临床试验到最终的药物审批，每一个阶段都充满了挑战和不确定性。药物研发的“双十定律”显示：成功研发一款新药，通常需要超过10年的时间和10亿美元的成本。而利用AI技术加以辅助，时间和资金成本将会大幅降低。耗时从“年”到“月”，投入成本也将倍数下降。

  目前全球范围内还未有AI开发的药物能够成功穿越Ⅱ期临床试验的“死亡之谷”。据不完全统计，2023年全球至少有6条已进入临床阶段的AI药物管线停止研发，且都倒在了关键性Ⅱ期临床。

  “在我们看来，这可能是因为目前可供AI训练的生命信息数据还不够多，理解还不够聪明导致的。”水木分子联合创始人、首席技术官乔木博士表示，“我们对博奥晶方的分子本草技术，在中药组方筛选、组方优化、功效成分筛选、复方功效评价、适应证预测、联合用药预测等方面的独特优势充满信心。这次合作将有望推动中医药研究进入数据驱动、大模型赋能的新范式，为中医药研发提供更加科学、精准的方案，甚至在合作中我们看到了反向推动人工智能创新模型范式发展与建立的可能。”

  在创新药物开发中，第一步也是最重要的一步是确定与疾病病理生理学有关的适当靶标，疾病靶标发现是药物开发的关键环节。此次双方合作的“单点击穿”则是疾病信号通路靶标挖掘过程，通过人工智能对生命语言的理解，提高在药物靶标发现过程的效率和准确性。

  不难看出，在务实的合作背后，水木分子也满怀雄心。水木分子联席首席科学家李秀艳博士表示：“就像当年云计算一样，中国的技术优势在应用。很多技术我们能实现领先，不是靠技术的先进性、先行性，而是靠我们巨大市场形成的应用能力，然后反哺、积累我们在特定应用下的技术，最终实现反超。”

  “不过，当前最让我们感到‘卡脖子’的问题是交叉创新的人才。”杨越表示，博奥晶方和水木分子在各自领域上具备优秀的人才优势，但随着双方接触的不断深入，“中医药+人工智能”的交叉创新人才需求迫切。“这同样是整个行业的共性问题。”

  为此，在博奥晶方和水木分子的合作中，共建中医药+人工智能交叉创新人才培养基地被列在了合作协议内容中。双方将基于此次汇聚了行业顶尖算法、医药、工程人才的团队合作，并通过共建博士后科研工作站等多种形式，培养更多“中医药+人工智能”领域交叉创新人才，惠及整个赛道。

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